在阅读了字节多多创始人，新榜原高级咨询顾问张佳的新书《短视频内容算法》后，可以将算法推荐下的创作推广方法，提炼为以下几点：

1. 了解用户的内容需求。

2. 信息差与建立期待

3. 利用算法推广原理

4. 关注冷启动

5. 明确定位，圈定粉丝与养号

6. 企业推广方案

要想获得用户关注，必然要创作用户需要的，想要得到的内容，马斯洛提出了人的五大需求，更进一步的，可将人的欲望划归为16个方向：权利、独立、好奇、接纳、有序、收集、荣誉、理想、社交、家庭、地位、反击、浪漫、食欲、运动、安宁。这16个基本欲望驱动人们去获得信息，那么内容创作也可以从这些角度出发。

如果一篇文章的内容非常常见化，那就不能制造传播的势能。

书中以水举例非常形象，水的流动需要势能，信息也一样，需要信息差这一根本传播推力，信息推送和需求都是辅助的吸力与拉力，光满足需求是不够的，同质化过多，劣质信息的泛滥，使得没有信息差的信息很难传达到读者面前。

那么如何制造信息差呢？

对短视频来说，故事发生的小概率事件可能是信息差的来源。

对文章来说，比较稀缺的信息，有价值而没有普遍认知的信息，都是信息差的来源。

至于建立期待，一个故事要是始终如一，我们不会有期待，但是如果它是变化的，那我们就会有期待，我们通常会将故事中的转变、转折作为期待的重要要素。

所以，抖音剧本很多都要求神反转，这一方面建立期待，一方面刺激用户的情绪，使情绪顺向流动，达到一种满足感。

情绪流动有以下几种：

不愉快——愉快

轻松——紧张

平静——激动

不确定——确定

满足一种情绪流动，同时不回流，就容易使用户感到满足，继而点赞分享。

短视频还可以通过文案预告的方式，建立观众期待，可以是提炼视频精华，也可以是使用户身份带入、引起好奇等等。

如：

爸爸妈妈千万不要用这个字取名哦，

前方高能预警，

一看就会做得麻婆豆腐……

算法推荐，可以分为三种方式

断物识人，物以类聚，人以群分。

像今日头条，每发布一篇文章，系统都会提炼文章的关键词，将文章打上标签，并推荐给关注这个标签的人，这是最基础的算法推荐原理，至于短视频，它可能会根据标题、背景音乐，随即抓取的图片帧分析，来给短视频打上标签。从而进行推荐。

物以类聚则指的是如果A看了一篇文章a，看了同一篇文章的B，看了另一篇文章b，那么b就有可能会被推荐给用户A。

人以群分也是类似，根据用户日常行为，用户会被贴上各个标签，那么在一个标签聚类下的人，就有可能被推荐相同的内容。

正是算法推荐的这三个原理，实现了信息找人的过程，而不再是传统的订阅、搜索的过程。

这就使得账号定位、养号的过程变得有意义。

（文章内容参考《短视频内容算法》，如有侵权，请联系我们。）